Wie is Pieter Verschueren?
Pieter is een ervaren searchmarketeer met een passie voor technologie en innovatie. Hij is medeoprichter van zowel Depends SEO Agency als Rankshift, een monitoringtool die aangeeft hoe zichtbaar merken zijn in AI-antwoorden en op welke bronnen die antwoorden steunen. Hij deed interessante ervaring op bij verschillende toonaangevende internationale Belgische bedrijven, zoals TVH en Renson. Door zowel in internationale B2B- als B2C-omgevingen te werken, ontwikkelde Pieter een sterk inzicht in hoe je marketingstrategieën afstemt op verschillende markten en doelgroepen. Hij staat bekend om zijn analytische manier van denken, heldere communicatie en vermogen om de brug te slaan tussen marketing, data en technologie.

Zoeken zoals we dat vroeger kenden, verandert ingrijpend. Het draait niet langer om “websites vinden”. Het gaat erom dat je in het antwoord verschijnt, of zelfs het antwoord wórdt. In 2026 is de belangrijkste verschuiving in marketing de brede doorbraak van AI-first discovery: grote taalmodelgestuurde assistenten zoals Google AI Mode, ChatGPT Search, Perplexity en Claude Search worden de standaardtoegangspoorten tot informatie.

Die verandering dwingt digitale marketeers om zichtbaarheid opnieuw te bekijken: niet langer alleen vanuit rankings, maar vanuit vindbaarheid en citeerbaarheid door AI-systemen. Vier macrotrends bepalen het speelveld:

Van SEO naar GEO (Generative Engine Optimisation)

Traditionele rankingfactoren blijven belangrijk, maar het nieuwe doel is om geciteerd te worden in generatieve antwoorden. Dat betekent dat je niet alleen optimaliseert voor zoekwoorden, maar ook voor de manier waarop grote taalmodellen informatie ophalen, interpreteren en synthetiseren. De structuur van tekstfragmenten, semantische helderheid, gestructureerde data en consistente entiteiten bepalen vandaag of een model je content selecteert. Die verschuiving is in 2025 al begonnen, maar zal in 2026 versnellen naarmate meer bedrijven de waarde zien van optimalisatie voor grote taalmodellen.

Meting en attributie

In AI-zoekomgevingen speelt zichtbaarheid zich steeds vaker af binnen black-boxsystemen. Een gebruiker kan je inzichten zien in een AI Overview zonder ook maar één keer door te klikken naar de website van je merk. Die verschuiving verplicht merken om nieuwe meetsystemen en tools te gebruiken. Als bedrijf moet je weten hoe zichtbaar je content is in AI-gegenereerde antwoorden, hoe vaak je website als bron wordt geciteerd en welke AI-bots je site crawlen. De KPI’s van de toekomst zijn inclusiegraad (zichtbaarheid), citeerfrequentie en conversies, niet alleen impressies of klikken.

Kwaliteit en vertrouwen als rankingsignalen

Door generatieve AI-tools zoals ChatGPT en Claude wordt het web overspoeld met AI-rommel. Iedereen kan in enkele seconden een blogpost van 500 woorden maken. Toch geven grote taalmodellen steeds vaker voorrang aan authentieke expertise en data uit eerste hand. Op EEAT gebaseerde geloofwaardigheid (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) wordt algoritmisch detecteerbaar via auteursvermeldingen, herkomstmetadata en gestructureerd bewijs. Kort gezegd: menselijke inzichten komen het best bovendrijven in machinale samenvattingen.

Agentic AI krijgt in 2026 een prominente plaats

ChatGPT evolueert van een pure antwoordmachine naar een actielaag voor het internet. E-commerce-integraties met Stripe, Shopify en Walmart wijzen op een bredere verschuiving: AI-modellen beantwoorden niet langer alleen vragen, maar voeren ook taken uit. Dat maakt deel uit van de opkomende trend rond agentic AI, waarbij systemen niet alleen ideeën of tekst genereren, maar ook stappen in jouw naam kunnen zetten, zoals prijzen controleren, bestellingen plaatsen of onderdelen van je bedrijf aansturen. Het einddoel is geen chatbot die je helpt te denken, maar een systeem dat je helpt te handelen. De grenzen tussen conversatie en uitvoering beginnen te vervagen.

Als marketeer moet je begrijpen hoe die mechanismen werken en hoe je ze in je dagelijkse praktijk kan omarmen.

TIP 1: Ontwerp voor vindbaarheid door AI, niet alleen voor rankings

Structureer content zo dat grote taalmodellen die correct kunnen ophalen en citeren. Deel artikels op in korte alinea’s met telkens één onderwerp, duidelijke tussentitels, opsommingen en expliciete datapunten. Voeg gestructureerde data toe (FAQ, HowTo, Product) en gebruik letterlijke formuleringen voor belangrijke entiteiten. Grote taalmodellen belonen helderheid boven creativiteit. Vermijd zware JavaScript; de meeste AI-crawlers kunnen die niet renderen.

Het doel is “relevantie op fragmentniveau”: elke sectie van je pagina moet op zichzelf kunnen staan als een feitelijk tekstfragment dat een AI-systeem kan hergebruiken. In 2026 is content die zowel leesbaar is voor mensen als verwerkbaar voor machines je nieuwe concurrentievoordeel.

TIP 2: Focus op entiteitsconsistentie en merkidentiteit op het hele web

Generatieve zoekmachines “ranken” geen pagina’s; ze reconstrueren kennis op basis van wat ze op het web vinden. Dat betekent dat je merk- en entiteitsbeschrijvingen overal consistent moeten zijn: op je website, LinkedIn, in persberichten, op Wikipedia en zelfs op GitHub. Als je bedrijfsbio, tone of voice of baseline verschilt van bron tot bron, behandelen grote taalmodellen je als meerdere versnipperde entiteiten. Daardoor daalt je kans om geciteerd te worden.

Hanteer dus een uniforme naamgeving, biotekst en baseline, en zorg ervoor dat gestructureerde metadata daarmee overeenstemmen. Wanneer modellen je vermeldingen met vertrouwen kunnen koppelen aan één gezaghebbende bron, is de kans veel groter dat ze jouw perspectief opnemen in gesynthetiseerde antwoorden.

Wil je ook de visie van de andere 26 marketeers en contentcreators voor 2026 ontdekken? Download dan hier de whitepaper.