In het kader van onze whitepaper ‘The vision of 27 marketers and content creators for 2026’ vroegen we aan specialist in conversatieoptimalisatie Gijs Wierda wat zijn visie is op 2026 en welke twee praktische tips hij de lezers zou geven. Zijn antwoord lees je hieronder.
Wie is Gijs Wierda?
Gijs is een freelance specialist in conversieoptimalisatie en een Experimentation Strategist. Vanuit Utrecht helpt hij als een soort “Zwitsers zakmes” voor bedrijfsgroei organisaties in SaaS, e-commerce en leadgeneratie om bezoekers om te zetten in klanten. Met meer dan tien jaar ervaring en ruim 7.500 uitgevoerde experimenten helpt hij marketingteams hun cultuur te verschuiven van simpelweg “features lanceren” naar “leren en valideren”.
Het voorspellen van het digitale landschap van 2026 is een oefening in nederigheid. Als de afgelopen jaren ons iets hebben geleerd, dan is het dat technologische ontwikkelingen zelden lineair verlopen. We bewegen ons momenteel door een mist van onzekerheid over hoe artificiële intelligentie zich uiteindelijk zal nestelen in onze dagelijkse surfgewoonten. Toch kunnen we op basis van de huidige signalen enkele plausibele scenario’s schetsen waarop elke marketeer zich moet voorbereiden.
De belangrijkste potentiële verschuiving is de opsplitsing van de “gebruiker” in twee duidelijke categorieën: de biologische mens en de digitale agent.
Gedurende de hele geschiedenis van onze sector heeft conversieoptimalisatie zich op één ding gericht: het beïnvloeden van het menselijk brein. We optimaliseren voor cognitieve biases, emotionele resonantie en visuele hiërarchie.
Maar in 2026 kunnen we te maken krijgen met een realiteit waarin een aanzienlijk deel van het “verkeer” bestaat uit autonome AI-agenten die namens mensen handelen. Deze agenten “zien” je hero-afbeelding niet en voelen geen urgentie bij je aftelklok. Ze analyseren je code, controleren je prijsgegevens en voeren transacties uit op basis van logica, niet van emotie.
Dat creëert een paradox voor de specialist in conversatieoptimalisatie.
Aan de ene kant zal het “menselijke web” waarschijnlijk nog sterker draaien om authenticiteit. In een tijdperk van door AI gegenereerde ruis zullen menselijke kopers verlangen naar echte connecties, verifieerbare sociale bewijskracht en duidelijke merkstemmen die aantonen dat ze niet met een bot praten. Vertrouwen wordt de meest waardevolle valuta.
Aan de andere kant kan er een “machineweb” ontstaan. Als aankoopbeslissingen worden gedelegeerd aan algoritmes – vooral in B2B of bij routinematige aankopen – moeten onze websites voor hen leesbaar zijn. Het gaat niet langer alleen om SEO, maar om “algoritmische helderheid”. Een prijstabel die verborgen zit in een complexe afbeelding kan onzichtbaar zijn voor een agent, waardoor je een verkoop mist simpelweg omdat de machine het prijskaartje niet kon lezen.
Ook de manier waarop we experimenteren verandert. Traditionele A/B-tests vereisen veel verkeer en tijd. Dat zijn middelen die steeds schaarser worden in een gefragmenteerd medialandschap.
Hoewel AI echte gebruikersdata niet kan vervangen, zien we een trend richting synthetische validatie. Door AI-modellen gebruikersreizen te laten simuleren, kunnen we concepten “stress-testen” voordat ze live gaan.
Het gaat niet om het vervangen van de klant, maar om slechte ideeën sneller te filteren, zodat we onze echte tests kunnen focussen op hypotheses die er echt toe doen.
Kortom: 2026 draait niet om kiezen tussen mens of AI. Het gaat om het bouwen van digitale ervaringen die robuust genoeg zijn voor beide: diep menselijk voor bezoekers en structureel perfect voor de agenten die hen ondersteunen.
Een van de grootste knelpunten in optimalisatie is de tijd die nodig is om een hypothese te valideren. Voordat je weken besteedt aan het bouwen en uitvoeren van een A/B-test, kun je AI inzetten als een soort pre-flightfilter.
Configureer een LLM met je specifieke buyer persona’s en vraag het model om je nieuwe landingspagina of waardepropositie kritisch te beoordelen. Stel gerichte vragen zoals:
“Welke bezwaren zou een risicomijdende CFO hebben bij dit aanbod?” of
“Is het retourbeleid duidelijk?”
Deze synthetische feedback vervangt nooit echt menselijk gedrag, maar werkt als een uiterst efficiënte kwaliteitscontrole. Het helpt je onmiddellijk frictiepunten en zaken die niet duidelijk zijn te ontdekken. Zo test je bij een echte test met bezoekers je beste werk en hoef je daar geen basale fouten meer te corrigeren.
We besteden uren aan hoe onze site eruitziet voor mensen, maar hoe “leest” een machine hem? Met de mogelijke opkomst van AI-ondersteund browsen is de structuur van je site net zo belangrijk als het design.
Voer een eenvoudige audit uit: voer je belangrijkste product-URL’s in een LLM in en vraag het model om de prijs, levertijd en retourvoorwaarden te extraheren. Als het model het antwoord verzint of het niet kan vinden omdat de informatie verstopt zit in een pdf of een niet-standaard script, dan zal een autonome agent in 2026 waarschijnlijk ook falen.
Zorg ervoor dat cruciale beslissingsinformatie gestructureerd, toegankelijk en glashelder is. Je site toekomstbestendig maken betekent dat, of de bezoeker nu een mens of een bot is, het pad naar aankoop frictieloos verloopt.
Wil je ook de visie van de andere 26 marketeers en contentcreators voor 2026 ontdekken? Download dan hier de whitepaper.
