Wie is Hans van Gent?
Freelance SEO automation builder Hans helpt merken groeien door search te benaderen als een systeem, niet als een kanaal. Hij combineert SEO, content en automation om de acties met de grootste hefboom te identificeren en bouwt vervolgens eenvoudige workflows die teams elke week kunnen uitvoeren. Zijn werk loopt van wereldwijde namen zoals Nestlé tot lokale drukkerijen en SaaS-start-ups. Daardoor heeft hij een bijzonder praktische kijk op wat schaalbaar is en waar menselijk oordeel cruciaal blijft.

AI-ondersteunde creatie voor een search-everywhere wereld

De verschuiving is al jaren bezig, maar de meeste merken behandelen SEO nog altijd als ‘content voor de website’. In 2026 houdt die mindset geen stand meer. Mensen starten hun zoektocht waar dat het meest logisch is voor wat ze willen doen. Willen ze kopen, dan zoeken ze rechtstreeks op Amazon. Zoeken ze inspiratie, dan gaan ze naar Pinterest of TikTok. Willen ze diepgaande how-to-content, dan proberen ze YouTube of Reddit. Willen ze een snel antwoord, dan stellen ze hun vraag aan een AI-assistent.

Hun zoektocht start niet op één plek, dus je content kan ook niet op één plek blijven staan. De aanpak is om herbruikbare contentblokken te ontwikkelen die je kan aanpassen aan elk platform, met dezelfde claims en bewijzen waar ze ook verschijnen, en met een duidelijke volgende stap richting je merk.

AI helpt om die distributie en adaptatie op te schalen, maar mensen bepalen nog altijd de strategie en de stem. Zo publiceer je meer, behoud je een hoge kwaliteit en ben je consistent aanwezig op de plekken waar je kopers echt zoeken.

Van keywords naar topical authority

Winnende teams stoppen met het publiceren van willekeurige posts en proberen een bepaald probleemgebied volledig af te dekken. Denk in kaarten, niet in posts. Je dekt de volledige cluster af met explainers, vergelijkingen, workflows, data en bewijs. Het neveneffect is merkopbouw. Wanneer je de referentie wordt over kanalen heen, jaag je rankings niet achterna. Je verdient ze.

AI als co-piloot, niet als automatische piloot

AI versnelt onderzoek, briefings, outlines en eerste versies, maar mensen zorgen voor strategie, stem en bewijs. Het schaalbare model is human-in-the-loop: prompts vooraf, expertredactie en bewijsvoering achteraf. Zo produceer je meer zonder te klinken zoals iedereen.

Attributie wordt moeilijker, dus metingen moet slimmer worden. Naarmate journeys over kanalen en antwoorden van assistenten heen springen, wordt de last-click nog minder bruikbaar. Verwacht meer niet-getrackte invloed en meer brand-led discovery.

SERP als één systeem

Behandel de resultatenpagina als een geïntegreerd canvas van organische resultaten, paid resultaten en AI-antwoorden. De opportuniteit is niet alleen positie 1. Het gaat om dekking over features, formats en momenten heen. Gebruik vervolgens overlap- en gapanalyses om te bepalen waar je verder in investeert.

Een veelgemaakte valkuil om te vermijden: ‘optimaliseren voor AI’ door generieke content te blijven produceren. Assistenten belonen autoriteit en bewijs, geen volume. Publiceer originele inzichten en data en bouw vervolgens de signalen die LLM’s gebruiken om je te vertrouwen. Gastposts, slimme linkbuilding en digitale PR creëren het externe bewijs dat jij de bron bent rond je USP. Wanneer het bredere web je merk herhaaldelijk vermeldt in de context van die sterktes, kunnen LLM’s en zoekmachines niet om je heen.

Snelle manieren om dat bewijs op te bouwen

1. Pitch elke maand 3 specifieke expertinvalshoeken aan relevante publishers en podcasts. Mik op quotes plus een contextuele link naar het bewijs op je site.
2. Publiceer elk kwartaal één data-asset. Een benchmark, ministudie of teardown waar anderen naar willen verwijzen.
3. Stem anchor texts en vermeldingen af op je USP-taal. Maak het makkelijk voor modellen om entiteiten, topics en claims met elkaar te verbinden.

Wat je nu moet doen

• Breng het topic end-to-end in kaart en publiceer met bewijs: screenshots, data, referenties en demonstraties.
• Bouw AI in je content supply chain in, niet in je strategie. Gebruik AI om te schrijven, te clusteren en samen te vatten.
• Meet het volledige beeld. Volg branded demand en share of search naast verkeer en conversies.
• Praat elke maand met klanten. Interviews over jobs-to-be-done brengen de volgende tien stukken content naar boven die echt impact maken. Voor sommige organisaties kan dat ook betekenen dat alle callcenter­gesprekken worden uitgeschreven.
• Analyseer hoe echte kopers succesvol worden met je product.

TIP 1: Schaal op met human-in-the-loop AI

Gebruik AI om de trage onderdelen van contentwerk te versnellen, terwijl je vakmanschap beschermt waar het ertoe doet. Start met een stijlgids, promptbibliotheek en acceptatiechecklist. Laat AI keywords clusteren, briefings genereren, outlines opstellen, varianten voorstellen en hiaten signaleren. Houd mensen verantwoordelijk voor headlines, narratief, voorbeelden en bewijs. Publiceer met bewijs op elke pagina. In 4 tot 8 weken publiceer je consistenter en behoud je je eigen stem. Meet succes via output per schrijver, redactietijd per draft en kwaliteitsscores op basis van een eenvoudige rubric.

TIP 2: Maak van klantinterviews een topical map

Interview 5 tot 10 klanten over hun jobs, pains, triggers en succescriteria. Vertaal elke job naar een cluster: probleem, oplossing, alternatieven, set-up, valkuilen en bewijs. Prioriteer clusters op basis van businessimpact en inspanning. Bouw een publicatieroadmap die de volledige journey over kanalen heen afdekt. Gebruik een ‘SERP as one’-view om overlap en hiaten te zien tussen organische resultaten, paid resultaten en antwoorden van assistenten. Tools die deze views samenbrengen, zoals SERP Smoothie, helpen je bepalen waar een post, vergelijking, how-to of productpagina het snelst aandacht zal trekken.

Wil je ook de visie van de andere 26 marketeers en contentcreators voor 2026 ontdekken? Download dan hier de whitepaper.